Quizz

Master 1

Economie

En économie, un agent rationnel est un agent :

• 1. égoïste
     
• 2. dont les préférences sur les alternatives sont transitives
     
• 3. qui maximise son bonheur
     
• 4. qui fait toujours le meilleur choix

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• 2. dont les préférences sur les alternatives sont transitives
     

Un équilibre de Nash est :

• 1. une situation où aucun agent ne peut accroitre son utilité étant donné les choix des autres agents
• 2. une situation où il est impossible d’accroitre l’utilité d’un agent sans diminuer celle d’un autre
• 3. une situation où la somme des utilités est maximisée

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• 1. une situation où aucun agent ne peut accroitre son utilité étant donné les choix des autres agents

Probabilités

Soit f: R -> R+ la densité d’une variable aléatoire, notée X qui est définie par f(x)= 3/4 (x2+1) si x appartient à [0,1] et qui vaut 0 ailleurs, alors on a :

• 1. E(X)=1
• 2. E(X)=9/16
• 3. E(X)=3/8

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• 2. E(X)=9/16

Soient X ~N(-1;3) , Y ~N(4;2) et Cov(X,Y)=-1 alors la variable 2X-Y suit une loi :

• 1. N(-6; 12)
• 2. N(-6, 14)
• 3. N(-6, 16)

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• 1. N(-6; 12)

Soit f :R² -> R+, la densité d’un couple de variables aléatoires, notées (X,Y) qui est définie par: f(x,y)=12/11 (xy+(x²+3)y) si x appartient à [0,1], et y appartient à [0,1] et qui vaut 0 ailleurs. Les variables X et Y sont-elles indépendantes ?

• 1. oui
• 2. non

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• 1. oui

Soient X ~N(1,2) , Y ~N(-1,4) et Cov(X,Y)= -1  alors la variable \((X-1)²/2^{1/2}+(Y+1)²/2\) ~ \(chi²(2)\)

• 1. vrai
• 2. faux

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• 2. faux

Statistique

Quelle est la différence entre l’objectif de la statistique descriptive et la statistique inférentielle ?

• 1. La statistique descriptive résume un phénomène observé sur la population observée. Tandis que la statistique inférentielle généralise un phénomène observé sur un échantillon de la population à la population cible.
• 2. La statistique descriptive généralise un phénomène observé sur un échantillon de la population à la population cible. Tandis que la statistique inférentielle résume un phénomène observé sur la population observée.

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• 1. La statistique descriptive résume un phénomène observé sur la population observée. Tandis que la statistique inférentielle généralise un phénomène observé sur un échantillon de la population à la population cible.

On suppose que \(X_1 , …, X_n\) forment un n-échantillon que l’on observe. \(X_1\) suit la loi \(𝑃_𝜃\). On construit un estimateur 𝜃̂ = 𝑆(“\(X_1,…,X_n\)” )de 𝜃. 𝜃 ̂ est-il aléatoire ?

• 1. oui
• 2. non

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• 1. oui

On dit qu’un estimateur â est meilleur que ô lorsque :

• 1. â est sans biais alors que ô ne l’est pas
• 2. â est consistant alors que ô ne l’est pas
• 3. Le biais de â est plus petit en valeur absolue, que celui de ô
• 4. Le risque quadratique de â est plus petit que celui de ô
• 5. La variance de â est plus petite que la variance de ô

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• 4. Le risque quadratique de â est plus petit que celui de ô

Excel

Excel est un :

• 1. traitement de texte
• 2. tableur
• 3. compilateur

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• 2. tableur

Dans une feuille de calcul Excel, les données sont stockées dans

• 1. une variable
• 2. une cellule
• 3. un cadre

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• 2. une cellule

L’écriture =somme(ventes) est une écriture :

• 1. correcte
• 2. correcte si une plage a été nommée ventes
• 3. non correcte

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• 2. correcte si une plage a été nommée ventes

Code R

On dispose d’un échantillon de données numérique nommée sample_x. Et on codeSample_x<-sort(sample_x). Que fait ce code ?

• 1. il sort l’échantillon x
• 2. il sort x de l’échantillon
• 3. il trie l’échantillon x par ordre croissant et le stocke dans le même échantillon
• 4. il trie l’échantillon x par ordre croissant et le stocke dans un autre échantillon

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• 4. il trie l’échantillon x par ordre croissant et le stocke dans un autre échantillon

On dispose d’un fichier nommé Sportcourse.csv et du code don<-read.table(“Sportcourse.csv”, header=T, sep=“;”). Que fait ce code ?

• 1. il lit le fichier « Sportcourse.csv et ouvre un tableur
• 2. il lit le fichier Sportcourse.csv et le stocke dans un autre csv nommé « don »
• 3. il lit le fichier Sportcourse.csv avec une ligne avec les noms des variables et un séparateur et le stocke dans un tableau de données nommé don
• 4. il lit le fichier Sportcourse.csv avec une ligne avec les noms des variables et un séparateur et le stocke dans une matrice nommée don

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• 3. il lit le fichier Sportcourse.csv avec une ligne avec les noms des variables et un séparateur et le stocke dans un tableau de données nommé don

On dispose d’un tableau de donnée dans R (un data.frame) nommé « don » et du code : rownames(don)<-don[,1] don<-don[,-1]. Que fait ce code ?

• 1. il modifie don en déplaçant les noms de la première colonne comme nom des individus.
• 2. il modifie don en déplaçant les noms de la première colonne comme nom des individus et garde la première colonne.
• 3. il modifie don en déplaçant les noms de la première ligne comme nom des individus et supprime la première colonne.
• 4. il modifie don en déplaçant les noms de la première colonne comme nom des variables et supprime la première colonne.

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• 1. il modifie don en déplaçant les noms de la première colonne comme nom des individus.